May, 2024
基于低秩适应的时间序列基础模型在领域外模态预测中的应用
Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting
Divij Gupta, Anubhav Bhatti, Suraj Parmar, Chen Dan, Yuwei Liu...
TL;DR通过对 Lag-Llama、MOIRAI 和 Chronos 这三个基础模型应用 Low-Rank Adaptation (LoRA) 技术,本研究探讨了在时间序列数据中使用 LoRA 对预测严重感染患者生命体征的影响,证明了 LoRA 在适用于未知模态时在提高预测性能和降低领域特定数据上运行大型模型的低效问题方面的潜力,并通过对调参参数和 LoRA 矩阵秩的不同设置进行综合消融研究,验证了模型性能的可观提高。