May, 2024
基于偏倚和去偏倚的方法实现公平知识传递,用于公平皮肤分析
Biasing & Debiasing based Approach Towards Fair Knowledge Transfer for Equitable Skin Analysis
Anshul Pundhir, Balasubramanian Raman, Pravendra Singh
TL;DR基于深度学习模型的皮肤疾病诊断中,为了解决公平性问题且不损害预测准确性,我们提出了一种基于两个偏倚的教师模型的方法,通过权重损失函数进行偏倚与去偏倚的训练,提高了模型的准确度和公平性。