May, 2024
数字文档的空气签名和隐私保护签名验证
Air Signing and Privacy-Preserving Signature Verification for Digital Documents
P. Sarveswarasarma, T. Sathulakjan, V. J. V. Godfrey, Thanuja D. Ambegoda
TL;DR该论文提出了一种新颖的数字签名方法，使用基于相机的交互系统、单指跟踪将手势识别和多命令执行结合在一起。该方法称为 “空中签名”，旨在开发一种实时检测和跟踪手势和物体的最先进方法。还提出了用于平滑处理和线条绘制的现有手势识别和物体跟踪系统，并在快速手指运动期间保持连续性。此外，还通过评估指尖检测、草图绘制和整个签名过程的效果来验证所提出的解决方案的有效性，并开发了一套能够有效识别用户独特签名的模型，利用神经核心实时分析签名的运动、速度和笔画像素，并使用机器学习算法将空中签名与个人存储的签名进行匹配，提供了一种安全高效的验证方法。该系统不需要传感器或相机以外的任何硬件。