May, 2024

基于令牌化的马巴模型中的中央化马巴交叉扫描用于高光谱图像分类

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TL;DR利用创新的 Mamba-in-Mamba (MiM) 架构和利用 State Space Model (SSM) 的首次尝试，本研究提出了用于高光谱图像分类的 MiM 模型，通过改进的特征生成和集中方法以及改进的解码效率，优于现有基线和最先进方法，展示了其在高光谱应用中的效力和潜力。
hyperspectral image classificationdeep learning techniquessequential modelsmamba-in-mamba (mim) architecturestate space model (ssm)
发现论文，激发创造
  • 3DSS-Mamba: 3D-Spectral-Spatial Mamba 用于高光谱图像分类

    提出了一种基于 3D-Spectral-Spatial Mamba 框架的新方法，用于全局光谱 - 空间关系建模及高效的高光谱影像分类，实验结果表明该方法在 HSI 分类任务中优于现有方法。

    May, 2024

  • 高光谱图像分类的光谱空间蛇纹石

    该研究基于 Mamba 模型，提出了一种名为 SS-Mamba 的光谱空间分类方法，通过光谱 - 空间令牌生成模块和多个堆叠的光谱 - 空间 Mamba 块实现光谱和空间信息的融合，从而有效地进行高光谱图像分类。该方法在广泛使用的高光谱数据集上取得了与最先进方法相媲美的结果，为高光谱图像分类研究开辟了新的方向。

    Apr, 2024

  • SpectralMamba：高效的高光谱图像分类 Mamba

    SpectralMamba 是一种高效的深度学习框架，结合了状态空间模型来进行高光谱图像分类，通过学习动态掩膜和合并光谱的操作在隐藏状态空间中实现了选择性的响应，同时在计算效率和性能角度上取得了令人满意的成果。

    Apr, 2024

  • S$^2$Mamba：一种面向高光谱遥感图像分类的空间 - 光谱状态空间模型

    通过创新性地提出 S^2Mamba，即一种适用于高光谱图像分类的空间 - 光谱状态空间模型，以发掘空间 - 光谱上下文特征，实现更高效准确的土地覆盖分析。

    Apr, 2024

  • DualMamba：一种轻量级的光谱 - 空间蛇形卷积网络用于高光谱图像分类

    提出了一种轻量级双流 Mamba 卷积网络 (DualMamba) 用于高光谱图像分类，通过全局局部光谱空间特征提取和全局局部融合实现了显著的分类准确度和模型参数减少。

    Jun, 2024

  • HSIMamba: 高效特征学习与双向状态空间的高光谱成像分类

    通过使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的 HSIMamba，进一步结合具有 Transformer 中的注意机制的动态特征提取能力，避免了高计算要求。该方法在处理数据的双向性上有显著优势，大幅度提取光谱特征并将其与空间信息综合分析，从而改善了分类准确性，超越当前基准，并解决了 Transformer 等先进模型遇到的计算效率低的问题。HSIMamba 在三个广泛认可的数据集（Houston 2013，Indian Pines 和 Pavia University）上经过测试并展示了出色的性能，在 HSI 分类方面超过现有最先进模型。该方法的方法论创新和实际应用具有重要的价值，特别在计算资源有限的环境中。因此，HSIMamba 重新定义了 HSI 分类的效率和准确性标准，从而增强了遥感应用的能力。

    Mar, 2024

  • RSMamba：基于状态空间模型的遥感图像分类

    RSMamba 是基于状态空间模型（SSM）和 Mamba 的高效、硬件感知设计的一种远程感知图像分类的新型架构，它通过动态多路径激活机制增强了模型对非因果数据的建模能力，并在多个远程感知图像分类数据集上展现出卓越的性能，具有成为未来视觉基础模型骨干的潜力。

    Mar, 2024

  • HSIDMamba：探索用于高光谱去噪的双向状态空间模型

    通过利用选择性状态空间模型（Mamba）的近乎线性计算复杂性，本文提出了 HSIDMamba（HSDM）用于高光谱图像去噪，利用 HSDM 的连续扫描机制强化了空间 - 光谱相互作用，提高了去噪性能，实验结果表明 HSDM 在性能上超过了最新的变压器架构的效率提升 30%。

    Apr, 2024

  • RS3Mamba: 对遥感图像语义分割的视觉状态空间模型

    该研究通过引入 Mamba 模型和协同完成模块，提出了一种新型双分支网络 RS3Mamba，用于遥感图像语义分割任务，并在 ISPRS Vaihingen 和 LoveDA Urban 数据集上进行了实验证明其有效性和潜力。

    Apr, 2024

  • 双波段高光谱蛇纹红法进行高效光谱压缩成像

    提出了一种新颖的双重高光谱 Mamba (DHM) 方法，通过探索全局远程依赖和局部环境，实现高效的 HSI 重建。

    Jun, 2024