May, 2024
LAGA: 分层3D角色生成与定制
LAGA: Layered 3D Avatar Generation and Customization via Gaussian
Splatting
TL;DR从文本描述中创建和定制3D着装化身是一个关键且具有挑战性的任务。传统方法通常将人体和服装视为不可分割的，限制了用户自由混搭服装的能力。为了应对这一限制，我们提出了一种精心设计的框架LAyered Gaussian Avatar（LAGA），它能够创建具有各种服装的高保真分解化身。通过将服装与化身解耦，我们的框架使用户能够在服装级别方便地编辑化身。我们的方法通过使用一组高斯点组织成分层结构来对化身建模，其中每一层对应于特定的服装或人体本身。为了生成每层的高质量服装，我们引入了一种分层生成多样化服装的粗糙到精细的策略，以及一种新的双SDS损失函数，以保持生成的服装与化身组件（包括人体和其他服装）之间的一致性。此外，我们引入了三个正则化损失来指导高斯点的运动，实现服装转移，使得服装能够自由地转移到各种化身上。大量实验表明，我们的方法在生成3D着装人物方面超过了现有方法。