May, 2024

通过跨多样背景修复和伪蒙版细化来推广息肉分割

TL;DR利用稳定扩散修复和控制网络的预训练模型,建立了一个强大的生成模型,在不同背景下修复息肉;借助修复区域引导的伪掩模精化网络来改善准确性;采用样本选择策略优化模型,最终模型表现优于基准方法,改进数据增强策略提高息肉分割模型性能,具有与全监督训练相媲美的水平。