May, 2024
人工智能协作解决问题中的人类生成者和互动方式学生认知
Human-Generative AI Collaborative Problem Solving Who Leads and How
Students Perceive the Interactions
TL;DR研究了人机协作类型和学生与生成式AI（即ChatGPT）在解决问题任务时的互动体验，以及这些因素与学生的代理感和感知的协作问题解决之间的关系，通过分析79名本科生的调查和反思，发现了三种人机生成式AI协作类型：平等贡献、人类主导和AI主导。与此同时，本研究显示，77.21%的学生感知在与ChatGPT协作时，他们主导或者有相等的贡献。另一方面，15.19%的人类参与者表示合作由ChatGPT主导，表明一部分学生可能过于依赖ChatGPT。此外，67.09%的学生感知与ChatGPT的互动体验是积极或者融合了正面和负面的。研究发现积极的互动体验与积极代理感之间存在正相关。该研究结果增进了我们对学生和生成式AI之间协作的认识，并强调了进一步研究为何一些学生让ChatGPT主导协作问题解决，以及如何通过课程和技术设计提高他们的互动体验的需求。