May, 2024
一种新颖的物理不可克隆函数的可靠性攻击
A novel reliability attack of Physical Unclonable Functions
Gaoxiang Li, Yu Zhuang
TL;DR物理不可克隆函数（PUFs）作为物联网设备的有前途的安全原语，根据物理特征提供设备指纹。尽管 PUFs 的强项，但它们容易受到机器学习（ML）攻击的威胁，包括常规攻击和基于可靠性的攻击。我们发现，大多数选举与高重复次数提供了有效防御措施，可以抵御现有的基于可靠性的 ML 攻击方法。然而，虽然大多数选举减少但不能消除不可靠性，因此我们探索是否存在可以捕捉高度可靠但并非完美可靠的 PUFs 的低不可靠性的新攻击方法，推动了新的可靠性表示和新的表示启用攻击方法的发展，该方法实验证明能破解具有高重复次数的大多数选举增强的 PUFs。