May, 2024
基于流聚类和记忆网络的大规模推荐系统中的用户兴趣增强
Enhancing User Interest based on Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems
Peng Liu, Nian Wang, Cong Xu, Ming Zhao, Bin Wang...
TL;DR用户兴趣增强（UIE）是一种新颖的方案，通过使用增强向量、个性化增强向量以及从不同视角生成的流聚类和记忆网络，增强用户包括用户个人资料和用户历史行为序列的兴趣，不仅显著提高了具有稀疏兴趣的用户的模型性能，而且也极大地提升了其他用户的模型性能。UIE 不仅易于基于排名模型实施，还可以扩展到长尾商品，也取得了出色的改进。在大规模工业推荐系统的离线和在线实验中，我们的模型明显优于其他模型，特别是对于具有稀疏兴趣的用户。目前，UIE 已在多个大规模推荐系统中全面部署并取得了显著改进。