May, 2024
通过知识蒸馏和多任务学习实现低分辨率胸部 X 光分类
Low-Resolution Chest X-ray Classification via Knowledge Distillation and Multi-task Learning
Yasmeena Akhter, Rishabh Ranjan, Richa Singh, Mayank Vatsa
TL;DR该研究针对在资源受限的医疗环境中对低分辨率的胸部 X 光片进行诊断的挑战，通过引入多级协作关注知识（MLCAK）方法，利用视觉变换器（ViT）的自我关注机制，将高分辨率图像的关键诊断知识迁移至低分辨率的胸部 X 光片，提高了诊断准确性，尤其针对低分辨率的胸部 X 光片分析所设计的多任务框架，在本研究中使用 Vindr CXR 数据集验证了能够从低分辨率图像（如 28 x 28）诊断疾病的显著改进，从而暗示了传统依赖高分辨率图像（如 224 x 224）的关键转变。