May, 2024
FedCache 2.0:在知识缓存驱动的联邦学习中利用蒸馏数据的潜力
FedCache 2.0: Exploiting the Potential of Distilled Data in Knowledge Cache-driven Federated Learning
Quyang Pan, Sheng Sun, Zhiyuan Wu, Yuwei Wang, Min Liu...
TL;DRFedCache 2.0 是一种新颖的个性化边缘联合学习架构,通过将数据压缩为知识并以知识缓存的形式存储和组织,以及个体设备为中心的缓存抽样策略,解决了 Federated Edge Learning 在设备约束和设备 - 服务器交互方面的挑战,且在通信效率上有至少 28.6 倍的提升。