May, 2024

广义拉普拉斯近似

TL;DRBayesian深度学习的不一致性引起了越来越多的关注,温度调节或广义后验分布通常提供了解决这个问题的直接有效方法。本研究引入了一个统一的理论框架,将Bayesian不一致性归因于模型规范不当和先验不足,提出了广义Laplace近似方法来获得高质量的后验分布。