May, 2024
利用 2D 信息进行长期时间序列预测的 Vanilla Transformer
Leveraging 2D Information for Long-term Time Series Forecasting with Vanilla Transformers
Xin Cheng, Xiuying Chen, Shuqi Li, Di Luo, Xun Wang...
TL;DR通过 Transformer 架构,GridTST 模型将时间序列数据视为网格,结合创新的多方向关注机制,同时考虑时间和变量维度,提升了分析能力,并在各种真实数据集上实现了最先进的性能。