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May, 2024
基于仿射变换的可变形注意力和选择性融合用于半密匹配
Affine-based Deformable Attention and Selective Fusion for Semi-dense Matching
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Hongkai Chen, Zixin Luo, Yurun Tian, Xuyang Bai, Ziyu Wang...
TL;DR
本文提出了基于变换器的半密集匹配方法,引入了基于仿射的局部注意力和选择性融合来模拟跨视图变形,并强调了损失设计中的空间平滑性的重要性,通过这些增强方法,我们的网络在不同设置下表现出很强的匹配能力。
Abstract
Identifying robust and accurate
correspondences
across images is a fundamental problem in computer vision that enables various downstream tasks. Recent
semi-dense matching
methods emphasize the effectiveness of f
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