May, 2024
利用有损扩散模型增强图像布局控制
Enhancing Image Layout Control with Loss-Guided Diffusion Models
Zakaria Patel, Kirill Serkh
TL;DR扩散模型为一种强大的生成模型,能够从纯噪声中生成高质量的图像。条件扩散模型通过简单的文本提示能够指定所需图像的内容,然而,仅仅基于文本提示无法对最终图像的构成和布局进行细致的控制,而这取决于初始噪声分布。本文探讨了两种改进方法,并演示了当这两种方法结合使用时可以获得更好的性能。