May, 2024
一种基于邻居搜索的差异性漂移检测方案,用于学习进化数据
A Neighbor-Searching Discrepancy-based Drift Detection Scheme for
Learning Evolving Data
TL;DR基于Neighbor-Searching Discrepancy的新统计量,提出了一种能够高准确率检测真实概念漂移并忽略虚假漂移的方法,同时还能指示分类边界变化的方法。实验结果表明,该方法在不同分布和维度下具有鲁棒性,并且在漂移检测方面优于现有方法。