May, 2024
Eidos: 高效、微不可见的对抗 3D 点云
Eidos: Efficient, Imperceptible Adversarial 3D Point Clouds
Hanwei Zhang, Luo Cheng, Qisong He, Wei Huang, Renjue Li...
TL;DR该研究论文阐述了针对 3D 点云的机器学习分类任务中存在的对抗攻击问题,并提出了 Eidos 框架,该框架支持高效的难以察觉的对抗攻击方法,通过迭代的两步骤流程,能够找到最佳的对抗性示例,从而平衡运行效率和对抗攻击的察觉程度。研究实验证明,相对于其他方法,Eidos 在效率和隐蔽性方面表现优越。