Apr, 2024
分布变化下基于开放词汇的基础对象检测鲁棒性研究
Investigating Robustness of Open-Vocabulary Foundation Object Detectors under Distribution Shifts
Prakash Chandra Chhipa, Kanjar De, Meenakshi Subhash Chippa, Rajkumar Saini, Marcus Liwicki
TL;DR该研究提供了对三种最新的开放词汇基础目标检测模型(OWL-ViT、YOLO World 和 Grounding DINO)的零样本能力的全面鲁棒性比较,通过在包含分布转移的 COCO-O 和 COCO-C 基准上进行实验揭示了模型鲁棒性的挑战。