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May, 2024
适应性选组等覆盖的共形分类
Conformal Classification with Equalized Coverage for Adaptively Selected Groups
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Yanfei Zhou, Matteo Sesia
TL;DR
引入了一种符合性推断方法以评估分类中的不确定性，通过生成具有有效覆盖率的预测集，并在自适应选择的特征上进行。这些特征经过精选以反映潜在的模型限制或偏差，有助于在提供有信息的预测的同时，在最敏感的群体中确保平等的覆盖率，从而找到实践上的一个妥协点。我们通过模拟和真实数据集展示了此方法的有效性和准确性。
Abstract
This paper introduces a
conformal inference
method to evaluate
uncertainty
in
classification
by generating
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