CVPRMay, 2024
面向单源域广义目标检测的无偏 Faster R-CNN
Unbiased Faster R-CNN for Single-source Domain Generalized Object Detection
Yajing Liu, Shijun Zhou, Xiyao Liu, Chunhui Hao, Baojie Fan...
TL;DR提出了一种单源域泛化的方法,通过构建结构因果模型来分析任务中的数据偏差和特征偏差,并设计了全局 - 本地转换模块和因果关注学习模块来增强算法的泛化能力。在五个场景的实验中,该方法取得了明显的改进,夜晚晴朗场景的 mAP 提高了 3.9%。