May, 2024

利用多模态数据集增强不良药物事件的检测:语料库构建与模型开发

TL;DR通过将 ADE 相关的文本信息与视觉辅助工具相结合,我们呈现了一个多模态不良药物事件(MMADE)检测数据集,并引入了一个框架,利用 LLMs 和 VLMs 的能力进行 ADE 检测,生成对描绘 ADE 的医学图像的详细描述,帮助医疗专业人员在视觉上识别不良事件,从而提高总体性能。该方法有望促进患者安全、ADE 意识和医疗可及性,为个性化医疗的进一步探索铺平了道路。