May, 2024
什么是合适的人脸验证测试集?
What is a Goldilocks Face Verification Test Set?
TL;DR人脸识别模型通常使用百万级图像的网络抓取数据集进行训练,并在强调姿势、年龄和混合特征的测试集上评估。然而,在由网络抓取图像组成的训练集和测试集中,确保身份集合之间的不重合至关重要。本研究发现当前的训练集和测试集通常不是身份或图像不相交的,导致在估计准确度时存在乐观偏差。为了支持人脸识别的不断进步,本研究介绍了两个挑战性的测试集:“Hadrian” 强调具有挑战性的面部发型,“Eclipse” 强调具有挑战性的过度曝光和欠曝光条件。这些数据集在标准训练集中是身份和图像不相交的,新测试集的准确度通常低于 LFW、CPLFW、CALFW、CFP-FP 和 AgeDB-30 等,表明这些数据集代表了人脸识别改进的重要维度。