本文论述如何为知识图谱的建设和持续更新提供通用管道，谈论了高质量 KG 的必需步骤，包括元数据管理，本体开发和质量保证，并对 KG 建设工具和策略的现状进行评估和总结，并提出了需要进一步研究和改进的领域。
Feb, 2023
本文提出了一个实用的知识图谱策划框架，包括度量质量、验证和清理任务、查重和融合策略，旨在优化知识图谱质量。
Aug, 2022
本文首次提出了领域特定知识图谱的综合定义，并针对七个领域的相关学术作品，提出了最先进的知识图谱构建方法进行了全面的回顾。审视当前方法时，揭示了一系列的局限和不足，同时还强调指出了文献中现存问题和未知的研究方向。
Oct, 2020
知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。
Oct, 2023
知识图谱是不完全的，因为世界知识不完整且受到输入的偏见影响。本文概述了几种方法，这些方法被提出来以在这种环境下回答查询。首先，我们提供了各种查询类型的概述，这些方法可以支持这些查询类型，并介绍了用于评估的数据集以及它们的局限性。然后，我们概述了不同的方法，并描述了它们的表达能力、支持的图类型和推理能力。
Aug, 2023
本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。
May, 2023
本文通过提供全面的分类法和涵盖多个卫生保健领域相关学术工作的最新技术评估，评估了目前医疗知识图谱的构建状况，为大数据分析解决方案的需求提供了更好的数据表示和知识推理。此外，还讨论了现有问题和未来研究方向。
Jul, 2022
该研究论文介绍了知识图谱在信息抽取方法中的应用，探讨了表示学习和图神经网络在知识图谱完成中的作用，以及如何利用知识图谱在下游任务中预测缺失的链接。
本文提出了一种新颖的不确定性知识图谱嵌入模型 UKGE，其目的是在嵌入空间中保留结构和不确定性信息，该模型通过学习不确定关系事实的置信度得出嵌入，并引入概率软逻辑来推断训练期间未见关系事实的置信度，实验表明 UKGE 在不确定知识的捕捉上非常有效，并在置信度预测，关系事实排名和关系事实分类等任务中表现出色。
Nov, 2018
本文介绍了利用基于实体和关系的数据构建知识图谱的方法以及将众包方法应用于知识图谱构建，在制造业领域中建立了一个包含 65000 + 三元组的 FabKG，并展示了区分领域特定问题和基于表达式 / 公式的问题的用例。
May, 2022