May, 2024

基于运动信息的脑 MR 图像重建深度学习框架

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TL;DR本文提出一种新的方法，通过将动态模块集成到基于深度学习的 MRI 重建过程中，实现图像加速和运动校正的同时进行，实验结果表明，该方法在运动损坏的 MRI 数据集上优于传统图像重建方法。
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发现论文，激发创造
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    May, 2023

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    Feb, 2024

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    Mar, 2017

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    Feb, 2024

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    Apr, 2024

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    Jan, 2024

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    Apr, 2024

  • 3D 脑 MRI 联合图像去噪与运动伪影校正的迭代学习

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    Mar, 2024

  • DeepTag: 一种基于无监督深度学习的心脏标记磁共振图像运动跟踪方法

    本文提出了一种基于深度学习的全自动运动跟踪方法，可以对心脏标记核磁共振成像（t-MRI）图像中的运动进行跟踪，并且在动态医学成像方面提供了有用的解决方案。实验证明，与传统运动跟踪方法相比，这种新方法在地标跟踪的准确性和推理效率方面都表现出了优越性。

    Mar, 2021

  • 基于时间的深度图像先验用于动态磁共振成像

    本论文提出一种基于深度学习的无监督动态磁共振成像（MRI）重建算法，通过使用一个低维流形、一个映射流形的网络和一个卷积神经网络，可以重建高空间分辨率的连续动态 MRI 序列，并在数量和质量上优于现有方法。

    Oct, 2019