May, 2024
SleepFM: 跨脑活动、心电图和呼吸信号的多模态睡眠表征学习
SleepFM: Multi-modal Representation Learning for Sleep Across Brain Activity, ECG and Respiratory Signals
Rahul Thapa, Bryan He, Magnus Ruud Kjaer, Hyatt Moore, Gauri Ganjoo...
TL;DR该研究使用多模态多达 14,000 个参与者的超过 100,000 个小时的睡眠记录数据集,开发了 SleepFM 模型,通过对比学习在睡眠阶段分类和睡眠障碍呼吸检测方面的任务表现获得比标准对比学习的表征更好的结果。