May, 2024
FASTopic:一种快速适应稳定且可迁移的主题建模范式
FASTopic: A Fast, Adaptive, Stable, and Transferable Topic Modeling Paradigm
Xiaobao Wu, Thong Nguyen, Delvin Ce Zhang, William Yang Wang, Anh Tuan Luu
TL;DRFASTopic 是一种快速、自适应、稳定和可传递的主题模型,采用 Dual Semantic-relation Reconstruction(DSR)方法来发现潜在主题,并通过模拟文档、主题和词嵌入之间的语义关系进行重建,以提供一个高效的主题建模框架。同时,还提出了一种新颖的 Embedding Transport Plan(ETP)方法来解决关系偏差问题,通过优化传输方案中的语义关系,从而实现更有效的主题建模。大量的实验结果表明,相比各种情景下的现有基准模型,FASTopic 在有效性、效率、适应性、稳定性和可传递性方面都表现出优势。