KDDMay, 2024
FedSAC:联邦学习中协同公平的动态子模型分配
FedSAC: Dynamic Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning
Zihui Wang, Zheng Wang, Lingjuan Lyu, Zhaopeng Peng, Zhicheng Yang...
TL;DRFedSAC 是一种具有动态子模型分配的基于协作公平性的新型联邦学习框架,通过个体贡献来量身定制奖励,实现公平性,并采用子模型分配和动态聚合模块来提高整体模型准确性。