May, 2024
对比对抗和扩散:探索沟回识别的预训练和微调策略
Contrastive-Adversarial and Diffusion: Exploring pre-training and fine-tuning strategies for sulcal identification
Michail Mamalakis, Héloïse de Vareilles, Shun-Chin Jim Wu, Ingrid Agartz, Lynn Egeland Mørch-Johnsen...
TL;DR本研究旨在通过评估计算机视觉中的预训练技术和微调策略优化神经网络的学习过程,探讨其在独立相同分布群体中的优势。我们通过使用包含 596 个对象的 TOP-OSLO 群体,利用不同的三维卷积神经网络体系结构,在多任务分割 - 分类挑战中,实证地展示了我们的研究结果。