May, 2024
基于对比度的图谱自监督学习中光谱提示是否重要?
Do spectral cues matter in contrast-based graph self-supervised learning?
Xiangru Jian, Xinjian Zhao, Wei Pang, Chaolong Ying, Yimu Wang...
TL;DR对对比度图自我监督学习中光谱信息的贡献进行讨论,发现基于光谱特征的增强方法在学习性能上表现优异,但基于边缘摄动的简单策略在性能方面更出色,且资源消耗更低。这些结论为图像自我监督学习领域带来了重要进展,可能改变对图像自我监督学习的理解和应用。