May, 2024
利用特征空间中的马氏距离和分布偏好提升反事实图像生成
Enhancing Counterfactual Image Generation Using Mahalanobis Distance with Distribution Preferences in Feature Space
Yukai Zhang, Ao Xu, Zihao Li, Tieru Wu
TL;DR本文介绍了一种在黑盒模型特征空间中计算特征重要性的新方法，并利用信息融合技术将特征反事实解释转化为图像反事实解释。实验结果表明，我们的方法生成的反事实解释在像素和特征空间上与原始图像非常相似，并且表现优于已有的基准模型，获得了令人印象深刻的实验结果。