Jun, 2024
面向任务的嵌入计数:启发式聚类驱动的特征微调用于全切片图像分类
Task-oriented Embedding Counts: Heuristic Clustering-driven Feature Fine-tuning for Whole Slide Image Classification
Xuenian Wang, Shanshan Shi, Renao Yan, Qiehe Sun, Lianghui Zhu...
TL;DR通过启发式聚类驱动的特征微调方法(HC-FT),提供纯净的正样本和难负样本,增强多实例学习的性能,并在 CAMELYON16 和 BRACS 数据集上实现了 97.13% 和 85.85% 的 AUC,持续优于所有对比方法。