Jun, 2024
云计算中可延迟工作负载的在线调度的先进强化学习框架
An Advanced Reinforcement Learning Framework for Online Scheduling of Deferrable Workloads in Cloud Computing
Hang Dong, Liwen Zhu, Zhao Shan, Bo Qiao, Fangkai Yang...
TL;DR云计算平台中的高效资源利用与完美用户体验通常相互冲突。本文提出了一种名为 “云中可延迟作业在线调度” 的在线可延迟工作调度方法，采用深度强化学习模型学习调度策略，并利用多个辅助任务提供更好的状态表示和改进模型性能，从而在在线环境中合理安排部署计划，实现用户等待时间短、平台资源利用率高的目标。所提出的方法在公共数据集上进行了验证并展示了卓越的性能。