Jun, 2024

CondTSF:时间序列预测数据集简化的一行插件

TL;DR基于对时间序列预测数据集的理论分析,我们提出了一种针对时间序列预测的数据集精简方法 CondTSF,通过将 CondTSF 插入到先前的数据集精简方法中,减小了使用全数据集和使用合成数据集训练的模型之间的预测差距,从而提高了性能。我们在八个常用时间序列数据集上进行了大量实验,CondTSF 在所有数据集上持续改进了所有先前的数据集精简方法的性能,尤其是在精简比例低的情况下。