Jun, 2024
水下声学相机图像的自监督去噪策略
A Self-Supervised Denoising Strategy for Underwater Acoustic Camera Imageries
Xiaoteng Zhou, Katsunori Mizuno, Yilong Zhang
TL;DR本文介绍了一种使用深度学习技术对声学相机图像进行去噪的新策略，该策略由两个主要组件组成：自监督去噪框架和精细特征引导块。实验结果表明，该去噪策略可以有效过滤声学相机图像，而不需要先验的噪声模型。去噪过程几乎是端到端的，无需复杂的参数调整和后处理，成功去除噪声同时保留细节特征，从而增强了局部特征匹配的性能。