Jun, 2024

CattleFace-RGBT: RGB-T 牛脸坐标基准

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TL;DRCattleFace-RGBT 数据集构建了 2300 对 RGB-T 图像，使用 AI 辅助标注工具半自动地在 RGB 图像和热像图上定位面部关键点，以实现对牛的呼吸迹象和温度的测量，旨在建立基准用于未来研究和分析比较。
cattleface-rgbtrgb-t image pairsai-assisted annotationthermal imagesfacial key points
发现论文，激发创造
  • RGBT 显著性目标检测：一个大规模数据集和基准

    该文提出了一个名为 VT5000 的新 RGBT 图像数据集，包括 5000 个具有地面实况标注的空间对齐的 RGBT 图像对。 该文介绍了一种基于多级特征和注意机制的强大基线方法，用于准确的 RGBT 显著目标检测，并在 VT5000 数据集和其他两个公共数据集上优于现有技术水平。

    Jul, 2020

  • RGB-T 对象跟踪：基准与基线

    该研究提出了一个大规模的 RGB-T 追踪视频基准数据集和一种新的基于图的方法，以学习强大的对象表示并实现多源数据融合的自适应融合，对其他最先进的追踪方法进行比较，并提供了对 RGB-T 对象追踪领域的新见解和潜在研究方向。

    May, 2018

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    介绍了 CattleEyeView 数据集，这是第一个自顶向下视角的多任务牛视频数据集，可用于牛的计数、检测、姿势估计、跟踪和实例分割，以评估模型在每个任务上的性能。

    Dec, 2023

  • CART: Caltech 野外空中 RGB - 热成像数据集

    本研究提供了首个在自然环境中进行航空机器人操作的公开 RGB - 热数据集。该数据集捕捉了美国大陆各种地形，包括河流、湖泊、海岸线、沙漠和森林，并包含了同步的 RGB、长波热、全球定位和惯性数据。此外，我们为自然环境常见的 10 个类别提供语义分割注释，以促进对逆境天气和夜间条件下鲁棒的感知算法的开发。利用该数据集，我们提出了热和 RGB - 热语义分割、RGB 到热图像转换和视觉惯性测程的新的具有挑战性的基准测试。通过使用最先进的方法进行广泛的实验并强调了我们的数据中面临的时间和地理领域变化所带来的挑战。数据集和附带的代码将在此 https 网址上提供。

    Mar, 2024

  • 一种统一的 RGB-T 显著性检测基准：数据集，基线，分析和新方法

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    Jan, 2017

  • 跨模态协同表示学习与用于人群计数的大规模 RGBT 基准

    本篇研究通过使用 RGBT 图像和多模态协作表征学习框架来实现人群计数，并提供一个大规模 RGBT 人群计数基准测试数据集，研究表明该框架在 RGBT 人群计数和多模态人群计数方面表现优异。

    Dec, 2020

  • LWIRPOSE：一种新型 LWIR 热图像数据集和基准

    通过建立一个拥有 2,400 张高质量 LWIR（热力红外）图像的独特 RGB - 热力几乎配对和注释的 2D 动作数据集，该研究论文介绍了一个有助于遮挡和其他挑战情景中动作估计的数据集，并对数据集上的先进动作估计方法进行了基准测试，展示了该数据集在促进动作估计方法发展中的潜力。

    Apr, 2024

  • 利用口罩图像和深度学习技术的牛识别

    使用两个深度学习分类模型进行牛的识别，实现了最高 99.5％的准确率，并探讨了模型训练和识别时间与机器性能的相关性。

    Nov, 2023

  • PST900: RGB-Thermal 校准、数据集和分割网络

    本文提出在语义分割中使用基于学习的技术并支持长波红外成像 (LWIR) 技术，解决了 RGB - 热成像相机校准和数据集问题并比较表明使用我们的方法可以获得最佳的结果。

    Sep, 2019

  • 低光条件下可见光到热像转换以提高视觉任务效果

    本文提出了一种利用生成网络和检测网络将 RGB 图像转化为热成像图像的端到端框架，并通过生成的热成像图像与真实数据进行比较，论证了使用生成对抗网络将 RGB 训练数据转化为热成像数据的可行性，从而加快和降低生成热成像数据的成本，满足安全应用的需求。

    Oct, 2023