Jun, 2024
InceptionV1早期视觉中缺失的曲线检测器：应用稀疏自编码器
The Missing Curve Detectors of InceptionV1: Applying Sparse Autoencoders
to InceptionV1 Early Vision
TL;DR应用稀疏自编码器(SAEs)于卷积神经网络的早期视觉层，发现SAEs可以揭示从单个神经元中难以察觉的新的可解释特征，包括填补之前空白的额外曲线检测器，并将一些多义性神经元分解为更具单一语义的组成要素，这些发现表明SAEs是理解InceptionV1及卷积神经网络的有价值工具。