三维人物化身建模综述 -- 从重建到生成

Jun, 2024

三维人物化身建模综述 -- 从重建到生成

A Survey on 3D Human Avatar Modeling -- From Reconstruction to Generation

Ruihe Wang, Yukang Cao, Kai Han, Kwan-Yee K. Wong

TL;DR3D 建模近年来得到了快速发展，特别是在三维人体建模方面，这篇综述从重建和生成的角度全面介绍了相关技术和方法，并对现有方法的反思和未来研究方向进行了讨论。

Abstract

3d modeling has long been an important area in computer vision and computer graphics. Recently, thanks to the breakthroughs in neural representations and generative models, we witnessed a rapid development of

3d modeling computer vision computer graphics 3d human modeling 3d human avatar modeling

发现论文，激发创造

三维生成的进展：综述

生成 3D 模型是计算机图形学的核心，并且已经成为几十年研究的重点。随着先进的神经表示和生成模型的出现，3D 内容生成领域正在快速发展，使得越来越高品质和多样化的 3D 模型得以创建。本文调查了 3D 生成方法的基本方法，并建立了一个结构化的路线图，包括 3D 表示、生成方法、数据集和相关应用。最后，我们讨论可用的数据集、应用和面临的挑战。希望本调查能帮助读者探索这个激动人心的主题，并促进 3D 内容生成领域的进一步发展。

Jan, 2024

使用隐式神经表示进行人类 3D-avatar 建模：简要调查

本文全面回顾了隐式神经表达在人体建模中的应用，比较分析了隐式建模方法在身体、手和头部的应用，并指出了当前工作的不足之处和研究人员的可用建议。

Jun, 2023

AG3D: 从 2D 图像集合中学习生成 3D 头像

本文提出了一种从 2D 图像生成逼真的 3D 人物的新方法，并使用多个辨别器和 2D 法线图形式的几何线索来训练模型，取得了在几何和外观方面超过以前 3D 和关节感知方法的性能，通过系统的消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。

May, 2023

GAN-Avatar: 可控个性化基于 GAN 的人头图像生成器

我们提出了一种从图像中学习具有人物特定的可动画化角色模型的方法，旨在解决面部表情追踪失败的问题，并实现高保真度的图像合成。

Nov, 2023

AvatarGen：可动漫人类角色的三维生成模型

本文提出 AvatarGen 方法，是第一种通过仅使用 2D 图像训练，能够生成高保真度外观和可控几何形状的、解耦式的可控人体动画的方法。