Jun, 2024
ReFiNe: 递归场网络用于跨模式多场景表示
ReFiNe: Recursive Field Networks for Cross-modal Multi-scene Representation
Sergey Zakharov, Katherine Liu, Adrien Gaidon, Rares Ambrus
TL;DR通过递归分层表达和利用对象的自相似性，我们提出了一种对多个形状进行编码的方法，能够以比以前更高的精度和低内存使用量来表示连续神经场。我们的方法支持空间和全局到局部潜在特征融合，并能够进行连续场查询，从而支持射线追踪等应用，并在多个数据集上进行实验证明了具有强大定性结果的多场景重建和压缩效果。