Jun, 2024

大脑的苦苦教训:自我监督学习下的语音解码的扩展

TL;DR开发一组神经科学启发的自监督目标和神经架构,用于从异构和无标记神经记录中进行表征学习,实验证明这些目标学习到的表征能够普遍适用于不同的被试者、数据集和任务,并比仅使用有标记数据时更快地学习;此外,为两个基础性语音解码任务设置了新的基准,这些方法现在可以利用数量级更多的现有数据来训练语音解码模型。