The evolution of software testing from manual to automated methods has
significantly influenced quality assurance (QA) practices. However, challenges
persist in post-execution phases, particularly in result analysis and
reporting. Traditional post-execution validation phases require ma
本研究应用基于 AI 的代码助手对影响现代技术的一些重要代码进行分析，提出使用该助手工具可以对混淆代码或缺乏说明注释的软件提供见解，并专注于添加自动文档和代码注释，并将某些选定的大型代码库转换为带有多个新的 API 和多任务链接的现代版本，从而在遗留代码重构和高价值代码库功能简化方面提供了具有人类级别专业知识的有价值工具。