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Jun, 2024
利用层次化聚合树增强长期记忆的检索增强生成
Enhancing Long-Term Memory using Hierarchical Aggregate Tree for Retrieval Augmented Generation
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Aadharsh Aadhithya A, Sachin Kumar S, Soman K. P
TL;DR
大型语言模型的上下文能力有限，通过使用分层聚合树内存结构可以在长对话中进行推理，提高对话的连贯性和摘要质量，同时避免了参数呈指数级增长。
Abstract
large language models
have limited context capacity, hindering
reasoning
over long conversations. We propose the
hierarchical aggregate tree
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