ACLJun, 2024
基于 LLM 的改进和基于框的分割的地面多模态命名实体识别的推进
Advancing Grounded Multimodal Named Entity Recognition via LLM-Based Reformulation and Box-Based Segmentation
Jinyuan Li, Ziyan Li, Han Li, Jianfei Yu, Rui Xia...
TL;DR提出了 RiVEG,这是一个统一的框架,将 GMNER 转化为联合的 MNER-VE-VG 任务,通过利用大型语言模型作为连接桥梁,解决了 GMNER 任务中存在的挑战,并通过构建新的 SMNER 任务和 Twitter-SMNER 数据集,实验证明了框架的可行性和有效性。