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Jun, 2024
使用明确的数据和控制分离引导LLM时态逻辑生成
Guiding LLM Temporal Logic Generation with Explicit Separation of Data and Control
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William Murphy, Nikolaus Holzer, Nathan Koenig, Leyi Cui, Raven Rothkopf...
TL;DR
通过给大型语言模型提供关于控制和数据分离的指导,我们探讨了在反应式程序合成中为LLM提供指导对于规范生成的影响,发现这种关注点的分离改进了规范生成,并提供了一个基准测试集用于验证未来的LLM生成时态逻辑规范的工作。
Abstract
temporal logics
are powerful tools that are widely used for the synthesis and verification of
reactive systems
. The recent progress on
large lang
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