Jun, 2024
晶体结构的生成逆设计：基于转换器的扩散模型
Generative Inverse Design of Crystal Structures via Diffusion Models with Transformers
Izumi Takahara, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
TL;DR通过训练生成模型来加快科学发现并推动各个科学领域的重大进展，尤其是发现具备良好性能的新型无机材料是一项关键挑战，不同于文本或图像数据，材料，特别是晶体结构，由多种类型的变量组成，包括晶格矢量、原子位置和原子种类，本研究探索一种基于 Transformer 架构的新型扩散模型，用于生成具有所需性质的晶体结构，并证明我们的模型在多样性方面优于先前方法，而我们的实证结果表明，最佳条件方法因数据集而异。