Jun, 2024
利用文本挖掘分析探索约旦的交通事故叙述
Exploring Traffic Crash Narratives in Jordan Using Text Mining Analytics
Shadi Jaradat, Taqwa I. Alhadidi, Huthaifa I. Ashqar, Ahmed Hossain, Mohammed Elhenawy
TL;DR本研究通过文本挖掘分析探索交通事故叙述，旨在为交通安全政策的制定和提升提供信息支持。该研究采用文本挖掘技术来揭示叙述中的关键主题和趋势，以深入了解交通事故的影响因素。研究收集了约旦五条重要高速公路的事故数据，涵盖了 2018 年至 2022 年的 7,587 条记录。采用无监督学习方法从事故数据中学习模式，同时运用主题建模、关键词提取和词共现网络等文本挖掘技术揭示了事故模式的共现情况。结果表明，文本挖掘分析是一种有前景的方法，强调了交通事故的多因素性质，包括人类决策与车辆状况的交织。所有分析中的反复主题突显了采取平衡的道路安全方法的重要性，融合积极和消极的措施。重视驾驶员教育和关于动物相关事件的意识是至关重要的。