Jun, 2024

推进生物医学中高分辨率视觉语言模型

TL;DR我们的研究在生物医学领域提出了一个新的指导数据集,利用医学图像文本对,提出了一种新的图像编码策略,通过使用分层表示改善了精细的生物医学视觉理解,并且开发了 LLama3-Med 模型,在生物医学视觉问答基准测试中实现了最先进的零 - shot 性能,相比于以前的方法,平均性能提高超过 10%,这些进展为医疗专业人员提供了更准确可靠的工具,弥补了当前多模态对话助手中的差距,并促进了医疗人工智能的进一步创新。