Jun, 2024
可迁移性嵌入反转攻击：揭示文本嵌入的隐私风险，无需模型查询
Transferable Embedding Inversion Attack: Uncovering Privacy Risks in
Text Embeddings without Model Queries
TL;DR研究了与文本嵌入相关的隐私风险，重点关注攻击者无法访问原始嵌入模型的情景。通过开发一种传递攻击方法，利用替代模型模拟受害模型的行为，使攻击者能够从文本嵌入中推断敏感信息，从而揭示了嵌入技术中潜在的隐私漏洞，强调了加强安全措施的必要性。