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Jun, 2024
基于符合预测的深度分类器的证据不确定性集合
Evidential Uncertainty Sets in Deep Classifiers Using Conformal Prediction
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Hamed Karimi, Reza Samavi
TL;DR
利用证据一致性预测方法（ECP）为图像分类器生成一致性预测集，通过基于非一致性评分函数，利用目标标签的对数几率值推导出的证据计算非一致性评分函数的组成部分：一致性预测中的不确定性启发式概念、不确定性惊喜度和期望效用，实验评估结果证明，ECP在生成一致性预测集方面优于三种先进方法，同时保持了对真实标签的覆盖。
Abstract
In this paper, we propose
evidential conformal prediction
(ECP) method for
image classifiers
to generate the conformal prediction sets. Our method is designed based on a
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