Jun, 2024
通过解耦视觉表示遮蔽来提高对抗鲁棒性
Improving Adversarial Robustness via Decoupled Visual Representation Masking
Decheng Liu, Tao Chen, Chunlei Peng, Nannan Wang, Ruimin Hu...
TL;DR深度神经网络在对抗性例子方面容易受到攻击,针对这一问题,我们提出了一种基于解耦视觉特征掩蔽的简单而有效的防御方法,该方法可以提高鲁棒性,相对于现有的防御方法具有优越性能。