Jun, 2024
利用文本、社交媒体和网页网络对不可靠网站进行分类和识别
Dredge Word, Social Media, and Webgraph Networks for Unreliable Website Classification and Identification
Evan M. Williams, Peter Carragher, Kathleen M. Carley
TL;DR通过综合使用网络图和大规模社交媒体语境，我们探讨了将 Web 图和社交媒体上下文纳入网站可信度分类和发现系统的影响。同时，通过学术实验，我们证明了利用多层异构图神经网络模型，结合 Web 图和社交媒体数据的上下文，可以优于单一模式方法。该研究还展示了在我们的模型中加入 dredge words（指与不可靠域高排名相关的术语或短语）可以将不可靠网站与社交媒体和在线商务平台强相关联。最终，我们的异构模型在无标签不可靠网站的 top-k 识别中远超竞争系统。我们的研究揭示了用户发现不可靠内容的多样路径中存在强烈的不可靠性信号，并发布了一份新颖的 dredge words 数据集。